先算清一件商品,
再放大一次增长。
Northstar 把产品、成本、预测报告、测试方案与数据放进同一条决策链路。让团队在投入预算前看清利润,在后续验证时找得到依据。
一个项目上下文
串起从候选 SKU 到放量决策
单位经济看板
建议先以 120 件小批量备货,优先验证素材点击率与实际物流费用。
为跨境测品团队统一关键业务上下文
先确认是否适合,
再开始一次试点。
Northstar 更适合已经拥有候选商品、成本或历史测试数据,但决策仍分散在表格、群聊和多个业务系统中的跨境新品团队。
适合的团队
同时管理多个候选 SKU,需要选品、供应链、投放和负责人围绕同一项目协作。
- 需要统一利润口径
- 需要明确数据来源
- 需要保留审批与结论
首次试点输入
从一个真实 SKU 开始,不要求一次接入所有系统,也不要求先建设完整自动化。
- 商品与目标市场
- 采购和履约报价
- 一组历史或测试数据
首次可交付结果
把“是否值得继续”变成可解释、可复核、可继续行动的项目判断。
- 单位经济计算版本
- 预测报告 F1
- 测试合同草案 T1
不是多一个后台,
而是少一点模糊判断。
Northstar 不替代 ERP、店铺或广告平台。它把分散的经营事实组织成可解释、可审批、可复盘的测品决策。
把账算清
统一采购、物流、仓储、平台、内容与投放成本,快速判断一个 SKU 是否值得进入测试。
- 单位经济模型
- 物流方案自动比选
- 报价版本管理
- 盈亏平衡测算
把链路串起
以测品项目为共同上下文,让选品、供应链、店铺、内容、达人和投放围绕同一目标协作。
- 项目与 SKU 关联
- 任务和风险预警
- 渠道准备校验
- 跨职能状态同步
把结论留下
每个结论带上数据来源、统计区间、关键假设和审批记录,让下一次测品真正复用经验。
- 数据来源追溯
- 人工审批与审计
- 放量 / 复测 / 淘汰
- 历史经验复用
一次测品,
从机会到结论。
每个阶段都有明确输入、输出和准入条件。未使用的渠道不会阻塞流程,重要决策不会绕过负责人审批。
- 01新建项目
明确负责人、市场与平台
- 02关联产品
引用产品与可追溯数据
- 03生成预测报告
形成 F1 与 T1 草案
- 04项目完成
保留版本与后续动作
用一笔可解释的账,
替代一次凭感觉的赌注。
调整售价与成本,即时查看贡献利润和建议。该试算仅用于展示模型逻辑,不构成经营或财务承诺。
SKU 利润快算
AI 负责提速,
人对最终决策负责。
建议和草稿可以由 AI 生成,但对外发布、预算调整、投放启用和最终结论必须经过人工确认。
外部事实只读
ERP、物流、仓储和平台经营数据只读获取,不覆盖原始事实,不向外部系统写回。
关键决策审批
立项、SKU 取舍、履约方案、对外内容和放量结论,都能定位到对象、版本与审核记录。
结论全程可追溯
每项数据带上来源、时间区间和质量状态;数据不足时明确提示,不以零值替代。
Northstar 的边界:不自动下单、不自动发货、不自动调价、不自动发布内容,也不自动启停广告。
方案与原型数据
- 四步预测项目流程
- 六个核心工作区
- F1 / T1 版本与边界说明
真实业务数据
- 真实数据与系统接入
- 预测与实际误差
- 节省时间与付费意愿
可用于决策的结果
- 一次端到端任务记录
- 预测—实际误差复盘
- 客户是否继续使用的决定
这是一条产品演进路线,
不是商业套餐。
先用单位经济验证付费价值,再逐步扩展协同链路和智能能力;各阶段能力不代表当前均已完成真实系统接入。